捕食行为在颠覆时代的移植 人工智能不会让任何人受益
自动化、语言模型及其在经济模式中的强制推行所带来的超额生产收益被攫取，其显著影响已可在数字与肉身之上得到切实的衡量。
从加速到耗竭，不过短短数月。那个关键的拐点，正是当代理工具（Agent）被集成到集成开发环境（IDE）的那一刻——这一切变得唾手可得，将普通开发者转变为垂直化生产工厂，时间价值与质量价值随之被压缩了10到100倍。
生产资料的工业化与垄断化，正如自工业诞生以来的惯例，伴随着一场史无前例的社会倾销——因为它正在冲击着一个全新的劳工阶层。
那个"10倍效能"开发者指定规则、开口定价的时代已经远去，尽管那个时代距今并不遥远。他已被迫沉默，毫不费力地被另一种人所超越——那种人对自己所产出内容的质量毫不在意，对任何需求都俯首称是，哪怕那些需求措辞模糊，不过是仓促臆造的"产品"构想的机械传递与放大，毫无道德可言，更遑论对安全性、技术债务或环境伦理的任何考量。 所有这些层面都受到了冲击，其规模之大，很可能没有人愿意正视。然而现实摆在眼前，数据真实存在。
当前的趋势是依赖持续增长的生产能力，不断突破可持续发展的边界。 但我们究竟在生产什么？ 这种加速究竟指向何方？任何向量都有起点、方向与力度，但当下这道方程式仍是未知数——因为我们尚未掌握所有变量。 让我们观察可观察之物，并作出若干推演。
数据来源：OptimaEurope
根据各方分析，理性情景大致指向以下结论： 欧洲开发者市场在2022年以前经历了一段因科技人才供需紧张而带动薪资上涨的阶段，此后出现结构性拐点。初级开发者薪资进入停滞甚至实际微跌的阶段，年均税前薪酬约在40,000至42,000欧元之间，原因在于：
- 招聘放缓
- 初级人才供给过剩，以及人工智能工具逐步自动化入门级任务。
相反，高级开发者的薪资仍保持温和上升趋势，在基准情景下，从当前约60,000欧元增至2036年约67,000欧元，因为价值正在向能够规划、把控、整合和交付复杂系统的能力倾斜。
对于信息系统部门（DSI）而言，操作层面的信号应当清晰明确：不应机械地削减开发者编制，而应重新配置能力结构——限制招募未经人工智能赋能的初级人员，加速其通过人工智能实现能力跃升，同时保住那些能够统筹架构、软件质量与团队效能的高级人才。
然而，从管理层与业务层（尤其是人力资源层）之间的摩擦动态中，目前已可观察到：这种能力平衡与配比并未得到遵守。开发团队与劳动力市场所承受的压力已然达到顶峰，与此同时，统筹规划能力却被一批既吝啬时间又吝啬预算、自以为无所不能的管理层所短路——他们同样沉迷于合成智能的快感。断裂，由此而生。
大量高级人才苦觅项目而不得、初级开发者在难以承受的条件下无法进入劳动力市场、半成品泛滥成灾、结构性安全漏洞层出不穷——这一切皆为明证。
在产品层面，人们生产的是一次性产品，追求即时上线，押注100个项目只求保留一个有利可图的。这是纯粹的资本主义逻辑，身后留下的是一片尘埃与苦涩——因为信任的消蚀，远比信任的积累快得多。
从质量维度看，有几块暗礁已将"沉浸式编程者"的迷梦彻底撞碎： 安全问题如上所述，信任的侵蚀、薪资的停滞——但最令信息系统部门应当警惕的，是人工智能供应链的不稳定性。
GPT 5.X的幻觉率虽有波动但从未归零；Anthropic在无法满足的需求压力下限制算力、封顶基础设施；将工作负载迁移至本地（on-premise）的成本极为高昂，令少数有能力为此买单的企业也不堪重负（前提是他们还能找到并愿意付钱给能够开发相应基础设施的工程师）；亚洲中间商的吸引力与日俱增，代价则是彻底放弃任何形式的主权与有效治理——在这一切之下，构建一个可持续、具有工业规模的模型，谈何容易。
就连公共机构——本应是规划与安全保障的最后倚靠——也未能找准节奏，在没有任何实质行动支撑的安抚性声明、混乱的举措与永无止境的组织重构之间摇摆不定。
在能源层面，前景一片茫然。我们清楚这些基础设施对能源的贪婪胃口，我们感受到面对能源价格与资源稀缺（战争、资源枯竭、荒唐的利润率、去监管化的行业参与者）时的脆弱，却以最不负责任的方式回避这一问题，将本应二十年前就着手解决的事，一再推诿至明日。法国昔日工业尖矛——其民用核能力——如今已看不到任何投资迹象，前景模糊。
根据国际能源署的预测，到2030年，这些基础设施的全球电力消耗预计将翻倍以上，达到约945太瓦时（TWh），相当于日本目前的全年电力消耗量。——《新工厂》杂志，2025年
毫无疑问，布鲁诺·勒梅尔对此已经备好了一个答非所问的回应！
分析至此，一个冷峻的结论不可回避：人工智能在当前的部署方式下，并未使我们的社会变得更富裕，而是使其陷入贫困。首先是经济价值的贫困——淹没在自动化内容与服务的洪流之中，这些内容与服务的价值往往仅在于其所制造的噪声。当生产无需努力、无需稀缺性、也不再根植于人类的技艺与知识，价格趋近于零，交换失去意义。创作经济在一场竞相沉沦的庸俗化浪潮中瓦解，表面的丰盛掩盖的是大多数人的净价值损失。
与此同时，代码的通货膨胀既触目惊心又令人忧虑：系统愈发臃肿，在饱和逻辑下书写或生成，本质被埋没在层层无用的抽象之中。这样的代码并未构建一个更简洁或更高效的未来；它加重了我们的基础设施负担，耗尽了我们的资源，让我们的工具愈发晦涩难懂——即便对于生产这些工具的人来说，亦是如此。
然而最严重的症结，或许是与现实的断裂。人工智能将我们囚禁于一个自我指涉的循环之中：模型在自身生成的产物上训练，语言走向标准化，决策建立在与任何感性经验相割裂的相关性之上。机器所建模的，并非真实世界，而是世界的统计学漫画，并被逐渐与现实本身相混淆。
那么，谁才是这场竞速的真正受益者？ 不是劳动者——他们的技能在被吸纳之前就已贬值。不是公民——他们面对的是一个日益有毒的信息环境。甚至也不是企业——它们被困在一场技术军备竞赛之中，竞争优势一经获得便转瞬即逝。人工智能不会让任何人受益，除了一个以自身扩张为食、同时侵蚀着共同生活之物质基础、经济基础与认知基础的系统本身。当务之急已不再是加速，而是重新站稳脚跟。
本文由人类执笔，借助若干计算机工具辅助完成。而非相反。
JAS 代表 199A Consulting 撰写——2026年5月
